Abstrakt

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) leitet eine tiefgreifende technologische Wende ein, die zahlreiche Bereiche, von der Verwaltung bis zur Medizin, fundamental verändert. KI ist ein Oberbegriff für Technologien, die menschliches Denken und Problemlösen nachahmen, wobei besonders das maschinelle Lernen und Deep-Learning mittels neuronaler Netzwerke zum Einsatz kommen, um aus großen Datenmengen zu lernen. In der Medizin gewinnt KI zunehmend an Bedeutung, beispielsweise in der Bildverarbeitung (Röntgenbilder) und der Mustererkennung in elektronischen Patientenakten. Insbesondere in der Schlafmedizin verspricht KI eine Zeitenwende: Sie kann zur Verbesserung von Diagnosen und Optimierung von Therapien bei Schlafstörungen beitragen. Fortschritte zeigen sich in der ambulanten Diagnostik durch tragbare Sensoren (Wearables) und KI-Algorithmen, die eine zuverlässigere Erkennung von Schlafmustern und schlafbezogenen Atmungsstörungen (SBAS) ermöglichen, selbst bei gigantischen Datenmengen. Auch im Schlaflabor unterstützt KI die Diagnostik mittels Polysomnographie (PSG). Durch die Analyse riesiger Biosignaldaten kann KI das „Scoring“ (die Einteilung der Schlafstadien) präziser, schneller und standardisierter gestalten, um die hohe Variabilität der manuellen Auswertungen zu reduzieren. Zukünftig versrpicht KI eine personalisierte Risikovorhersage für Folgeerkrankungen von Schlafstörungen ermöglichen, die über den alleinigen AHI (Apnoe-Hypopnoe-Index) hinausgeht und so zu maßgeschneiderten Therapieentscheidungen führt. Trotz Herausforderungen wie dem Datenschutz und der Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen bleibt die Verantwortung und Haftung beim Arzt. Dennoch ist die Zukunft klar: KI wird zu einem unverzichtbaren Werkzeug für eine präzisere, effizientere und personalisierte Schlafmedizin, ohne den Schlafmediziner zu ersetzen.

Autoreninformation

Autoren

• G. Nilius

Abteilungen

• Klinikum Dortmund gGmbH, Dortmund

Adresse

Prof. Dr. Georg Nilius
Klinikum Dortmund gGmbH
Münsterstr. 240
44145 Dortmund
Email: [email protected]

Citation