Datentreuhandmodelle in der Schlafforschung F. Gauger, C. Erler, W. Stork FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
DOI 10.5414/ATX02816
Abstrakt
In ihrer Funktion als neutrale Intermediäre ermöglichen Datentreuhandmodelle (DTM) eine sichere und datenschutzkonforme Nutzung von Daten und die Erbringung von datenbezogenen Dienstleistungen über bestehende technische und institutionelle Grenzen hinweg. DTM können rechtliche, wirtschaftliche und organisatorische Anforderungen Beteiligter für konkrete Anwendungsfälle in Übereinstimmung bringen und befördern so das Erreichen eines paretooptimalen Zustands im Ökosystem der potenziell Teilnehmenden. Im BMBF-geförderten Projekt SouveMed wurden die wesentlichen Grundlagen für ein in der Schlafforschung und Schlafmedizin nutzbares und selbstsouveränes DTM aufgebaut: Institutionsübergreifend ermöglicht es Patient/-innen und Proband/-innen, ihre Daten unter klaren, abstufbaren und widerrufbaren Bedingungen freizugeben. Forschende können diese Daten anhand von Filterkriterien selektieren und sie in de-identifizierter Form in der sicheren und vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung des DTM nutzen.
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