Abstrakt

Die chronische Nierenkrankheit (CKD) entwickelt sich mit weltweit steigenden Fallzahlen zu einer massiven gesundheitsökonomischen Belastung. In Deutschland stoßen konventionelle Screening-Methoden aufgrund des demographischen Wandels und des Ärztemangels zunehmend an ihre Grenzen. Da die CKD lange symptomlos verläuft, ist ein Übergang von reaktiver Medizin zu proaktivem, KI-gestütztem Präventionsmanagement essenziell. Künstliche Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLM) bieten enorme Chancen für die Risiko-Stratifizierung, stehen jedoch vor Hürden wie dem „Black-Box-Problem“, mangelnder Erklärbarkeit und datenschutzrechtlichen Bedenken (DSGVO-Konformität). Während die Primärprävention durch Expertenvalidierung (Human-in-the-Loop) abgesichert werden muss, verspricht die KI-basierte Entscheidungsunterstützung in der Sekundärprävention (zum Beispiel eGFR-Slope-Prädiktion) den größten kurzfristigen Nutzen. Ziel muss die Integration validierter, regulatorisch sicherer Systeme in die Regelversorgung sein.

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• B. Hohenstein

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• Nephrologisches Zentrum Villingen-Schwenningen

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Prof. Dr. med. Bernd Hohenstein
Nephrologisches Zentrum Villingen-Schwenningen
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